2021年2月23日，國際電工委員會標(biāo)準(zhǔn)化管理局(IEC/SMB)第170次會議通過決議，批準(zhǔn)成立由我國提出的電力機器人技術(shù)委員會(IEC/TC129)，并將秘書處設(shè)在我國。
秘書處是指聯(lián)合國的常設(shè)行政機構(gòu)。由秘書長一人和辦事人員若干人組成，后者由秘書長依聯(lián)合國大會決議委任。主要職能是為聯(lián)合國其他機構(gòu)提供服務(wù)，并執(zhí)行這些機構(gòu)制定的方案和政策。
電力機器人技術(shù)委員會的成立，將有效推動我國電力機器人自主創(chuàng)新技術(shù)與世界共享，支持構(gòu)建智能升級和融合創(chuàng)新的智能電網(wǎng)，引領(lǐng)電力企業(yè)及上下游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，助力國家新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
變電站機器人、智能電力巡檢機器人、變電站巡檢機器人、配電室巡檢機器人包括有機電子集成技術(shù)、電磁兼容技術(shù)、多傳感器融合技術(shù)、導(dǎo)航與行為規(guī)劃技術(shù)、安全技術(shù)、機器人視覺技術(shù)、穩(wěn)定無線傳輸技術(shù)等。變電站機器人是一系列特殊的電機機器人之一，變電站機器人測量可以代替人工測溫。用于代替變電站的人工檢測，完成緊急、困難、危險、繁重和重復(fù)的工作。降低了檢查成本，保護人員的人身安全。為了解決特殊環(huán)境下人工檢測的隱患，提高變電站檢測的效率，及時檢測和處理故障，搶占智能變電站檢測資源。應(yīng)用于變電站的機器人普遍都裝著變焦的高清攝像頭，對于某些因高度過高而無法監(jiān)測的表計，機器人也能通過攝像頭變焦來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀取。
導(dǎo)航與定位
在機器人系統(tǒng)中 ,自主導(dǎo)航是一項核心技術(shù) , 是機器人研究領(lǐng)域的重點和難點問題。導(dǎo)航的基本任務(wù)有3點:
(1)基于環(huán)境理解的全局定位: 通過環(huán)境中景物的理解 ,識別人為路標(biāo)或具體的實物 ,以完成對機器人的定位 ,為路徑規(guī)劃提供素材;
(2)目標(biāo)識別和障礙物檢測: 實時對障礙物或特定目標(biāo)進行檢測和識別 ,提高控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性;
(3)安全保護: 能對機器人工作環(huán)境中出現(xiàn)的障礙和移動物體作出分析并避免對機器人造成的損傷。
路徑規(guī)劃
路徑規(guī)劃技術(shù)是機器人研究領(lǐng)域的1個重要分支 。最優(yōu)路徑規(guī)劃就是依據(jù)某個或某些優(yōu)化準(zhǔn)則( 如工作代價最小 、行走路線最短、行走時間最短等),在機器人工作空間中找到1條從起始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)、可以避開障礙物的最優(yōu)路徑。
路徑規(guī)劃方法大致可以分為傳統(tǒng)方法和智能方法2 種 。傳統(tǒng)路徑規(guī)劃方法主要有以下幾種 : 自由空間法、圖搜索法 、柵格解耦法 、人工勢場法。大部分機器人路徑規(guī)劃中的全局規(guī)劃都是基于上述幾種方法進行的,但這些方法在路徑搜索效率及路徑優(yōu)化方面有待于進一步改善 。人工勢場法是傳統(tǒng)算法中較成熟且高效的規(guī)劃方法 ,它通過環(huán)境勢場模型進行路徑規(guī)劃 ,但是沒有考察路徑是否最優(yōu)。
智能路徑規(guī)劃方法是將遺傳算法 、模糊邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法應(yīng)用到路徑規(guī)劃中, 來提高機器人路徑規(guī)劃的避障精度 ,加快規(guī)劃速度, 滿足實際應(yīng)用的需要。其中應(yīng)用較多的算法主要有模糊方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、Q 學(xué)習(xí)及混合算法等 ,這些方法在障礙物環(huán)境已知或未知情況下均已取得一定的研究成果。
機器人視覺
視覺系統(tǒng)是自主機器人的重要組成部分,一般由攝像機、圖像采集卡和計算機組成。機器人視覺系統(tǒng)的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析 、輸出和顯示, 核心任務(wù)是特征提取 、圖像分割和圖像辨識 。而如何精確高效的處理視覺信息是視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵問題。視覺信息處理逐步細化, 包括視覺信息的壓縮和濾波、環(huán)境和障礙物檢測 、特定環(huán)境標(biāo)志的識別、三維信息感知與處理等。其中環(huán)境和障礙物檢測是視覺信息處理中最重要 、也是最困難的過程 。邊沿抽取是視覺信息處理中常用的 1 種方法。對于一般的圖像邊沿抽取 , 如采用局部數(shù)據(jù)的梯度法和二階微分法等 ,對于需要在運動中處理圖像的移動機器人而言,難以滿足實時性的要求。為此人們提出 1種基于計算智能的圖像邊沿抽取方法, 如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法 、利用模糊推理規(guī)則的方法, 特別是 Bezdek J .C 教授近期全面的論述了利用模糊邏輯推理進行圖像邊沿抽取的意義。這種方法具體到視覺導(dǎo)航, 就是將機器人在室外運動時所需要的道路知識, 如公路白線和道路邊沿信息等 , 集成到模糊規(guī)則庫中來提高道路識別效率和魯棒性 。還有人提出將遺傳算法與模糊邏輯相結(jié)合。
智能控制
隨著機器人技術(shù)的發(fā)展, 對于無法精確解析建模的物理對象以及信息不足的病態(tài)過程,傳統(tǒng)控制理論暴露出缺點 ,近年來許多學(xué)者提出了各種不同的機器人智能控制系統(tǒng)。機器人的智能控制方法有模糊控制 、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 、智能控制技術(shù)的融合( 模糊控制和變結(jié)構(gòu)控制的融合 ; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和變結(jié)構(gòu)控制的融合; 模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的融合 ; 智能融合技術(shù)還包括基于遺傳算法的模糊控制方法) 等。
國際電工委員會(IEC)
成立于1906年，它是世界上成立最 早的國際性電工標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)，負責(zé)有關(guān)電氣工程和電子工程領(lǐng)域中的國際標(biāo)準(zhǔn)化工作。國際電工委員會的總部最初位于倫敦，1948年搬到了位于日內(nèi)瓦的現(xiàn)總部處。1887-1900年召開的6次國際電工會議上，與會專家一致認為有必要建立一個永 久性的國際電工標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)，以解決用電安全和電工產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化問題。1904年在美國圣路易召開的國際電工會議上通過了關(guān)于建立永 久性機構(gòu)的決議。1906年6月，13個國家的代表集會倫敦，起草了IEC章程和議事規(guī)則，正式成立了國際電工委員會。1947年作為一個電工部門并入國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)，1976年又從ISO中分立出來。宗旨是促進電工、電子和相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域有關(guān)電工標(biāo)準(zhǔn)化等所有問題上(如標(biāo)準(zhǔn)的合格評定)的國際合作。該委員會的目標(biāo)是：有效滿足全球市場的需求;保證在全球范圍內(nèi)優(yōu)先并最大程度地使用其標(biāo)準(zhǔn)和合格評定計劃;評定并提高其標(biāo)準(zhǔn)所涉及的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量;為共同使用復(fù)雜系統(tǒng)創(chuàng)造條件;提高工業(yè)化進程的有效性;提高人類健康和安全;保護環(huán)境。
